Show simple item record

Adversarial machine learning and game theory



dc.contributor.advisorPevný Tomáš
dc.contributor.authorDominik Šepák
dc.date.accessioned2019-09-02T09:51:38Z
dc.date.available2019-09-02T09:51:38Z
dc.date.issued2019-08-28
dc.identifierKOS-778483490305
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/85152
dc.description.abstractTato práce se zaměřuje na aplikaci teorie her, zejména pak Double Oracle algoritmu, v oblasti adversariálního strojového učení. V průběhu práce jsou vysvětleny některé základní pojmy z oblasti dopředných neuronových sítí a generování adversariálních vzorků a dále jsou rozebrány nejvýznamnější metody zrobustňování klasiťikátorů proti těmto vzorkům. V závěru práce je vypracována případová studie aplikace Double Oracle algoritmu pro zrobustňování detekce krádeže dat v sítovém provozu.cze
dc.description.abstractThis work aims to apply game theory, most notably the Double Oracle algorithm, in the ťield of the adversarial machine learning. Some of the basic concepts of deep feedforward neural networks and construction of the adversarial samples are explained throughout the text. Furthermore, the most notable methods used for constructing classiťiers robust against adversarial samples are explained. Finally, a case study is carried out, which examines the application of the Double Oracle algorithm in the ťield of data exťiltration detection.eng
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmleng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlcze
dc.subjectadversariální strojové učenícze
dc.subjectDouble Oracle algoritmuscze
dc.subjectneuronové sítěcze
dc.subjectrobustnost klasiťikátorucze
dc.subjectteorie hercze
dc.subjectadversarial machine learningeng
dc.subjectclassiťier robustnesseng
dc.subjectDouble oracle algorithmeng
dc.subjectgame theoryeng
dc.subjectneural networkseng
dc.titleAdversariální strojové učení a teorie hercze
dc.titleAdversarial machine learning and game theoryeng
dc.typebakalářská prácecze
dc.typebachelor thesiseng
dc.contributor.refereeOberhuber Tomáš
theses.degree.disciplineMatematická informatikacze
theses.degree.grantorkatedra matematikycze
theses.degree.programmeAplikace přírodních vědcze


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record