Metody predikce plánů výroby a jejich vyhodnocení pomocí BI nástrojů

Abstract

Práce se zabývá vývinem softwaru predikujícího výrobní data, především časový fond výroby a počet vyrobených kusů. Software musí fungovat naprosto samostatně bez zásahu člověka. Výstupem je zápis predikovaných hodnot do databáze a interaktivní graf výsledků. Program si sám očistí data, vybere nejlepší z 20 vytvořených modelů a sám si najde pro daná data vhodné parametry výpočtu. Software má možnost debug módu, kde je možné vypsat veškerá upozornění a také výsledky i grafy jednotlivých modelů v průběhu výpočtu.

This thesis describe software for making production data predictions, especially downtimes. Software is fully automated and it's goal is to write predictions into the database and create fully interactive graph of results. It include automatic data preprocessing, it automatically choose the best of the 20 made models and find the optimal model's parameters for given data. Software has debug mode, where all warnings are displayed and results of all the models are displayed during computing.