Klasifikace webových adres pomocí hlubokých neuronových sítí
Classification of URLs Using Deep Neural Networks
dc.contributor.advisor | Kordík Pavel | |
dc.contributor.author | Matyáš Skalický | |
dc.date.accessioned | 2019-06-15T22:52:50Z | |
dc.date.available | 2019-06-15T22:52:50Z | |
dc.date.issued | 2019-06-15 | |
dc.identifier | KOS-784266232105 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10467/83230 | |
dc.description.abstract | Tato bakalářská práce se zabývá problémem automatické klasifikace internetových adres. Důraz je kladen na hluboké neuronové sítě, konkrétně na modely, které pracují se vstupem na úrovni jednotlivých znaků. V práci je shrnutý současný stav řešení a je navržen model vhodný pro nasazení do produkce reálného firemního prostředí. | cze |
dc.description.abstract | My work explores the field of automatic URL classification with particular attention to character-level deep neural networks. It summarizes recent advancements in the field and proposes a working model which outperforms the enterprise baseline on a real world dataset. | eng |
dc.publisher | České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum. | cze |
dc.publisher | Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre. | eng |
dc.rights | A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | eng |
dc.rights | Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | cze |
dc.subject | klasifikace url | cze |
dc.subject | neuronové sítě | cze |
dc.subject | zpracování přirozeného jazyka | cze |
dc.subject | konvoluční neuronové sítě | cze |
dc.subject | strojové učení | cze |
dc.subject | hluboké účení | cze |
dc.subject | url classification | eng |
dc.subject | character-level model | eng |
dc.subject | natural language processing | eng |
dc.subject | convolutional neural networks | eng |
dc.subject | machine learning | eng |
dc.subject | deep learning | eng |
dc.title | Klasifikace webových adres pomocí hlubokých neuronových sítí | cze |
dc.title | Classification of URLs Using Deep Neural Networks | eng |
dc.type | bakalářská práce | cze |
dc.type | bachelor thesis | eng |
dc.contributor.referee | Maldonado Lopez Juan Pablo | |
theses.degree.discipline | Znalostní inženýrství | cze |
theses.degree.grantor | katedra aplikované matematiky | cze |
theses.degree.programme | Informatika | cze |
Soubory tohoto záznamu
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
-
Bakalářské práce - 18105 [295]