Predikce výsledků zápasů v NHL

Abstract

Předmětem této práce je prozkoumání zdrojů dat o hráčích a zápasech v hokejové NHL, moderních statistických metod používaných k vyhodnocení kvality týmů a hráčů a využití těchto informací k predikci výsledků zápasů v NHL. Použity jsou různé klasifikační modely a je porovnána jejich přesnost. Dále jsou výsledky predikcí porovnány s predikcemi sázkových kanceláří.

The goal of this thesis is to explore data sources about players and matches in NHL and about modern statistic methods, which are used for evaluating quality of teams and players and possibilities of using these informations for predicting results of NHL matches. Various classification models of machine learning are used and their predictive ability is compared. The results of predictions are compared to bookmaker predictions.