Chytrá bezpečnostní kamera s IoT konektivitou

Abstract

Cílem této práce je nahlédnout do obsáhlého světa umělé inteligence a principů s ní spojené. V první kapitole se seznámíme se spletitou matematickou, fyzikální, technologickou ale i filosofickou historií umělé inteligence. V druhé kapitole nahlédneme do jednotlivých oblastí umělé inteligence a vytvoříme si ucelený přehled této relativně mladé vědecké disciplíny. Ve třetí kapitole se věnujeme neuronovým sítím, jejich zrodu, principů a architektury. Na závěr popíšeme některé principy zpracování obrazu pomocí umělé inteligence a neuronových sítí. Praktickou součástí této práce je demonstrace zkoumaných konceptů umělé inteligence, neuronových sítí a strojového učení v praxi, a to implementací autonomního kamerového systému schopného detekce objektů v reálném čase a rozeznávání lidských tváří.

The aim of this thesis is to explore the vast world of artificial intelligence and related principles. In the first chapter we will remember the complex mathematical, physical, technological and even philosophical history of artificial intelligence. In the second chapter, we will dive into the various areas of artificial intelligence, and create a general overview of this relatively young scientific discipline. The third chapter is dedicated to neural networks, their conception, principles, and architecture. Finally, we will describe some of the principles behind image processing techniques using artificial intelligence and neural networks. The practical part of this thesis demonstrates the studied concepts of artificial intelligence, neural networks and machine learning, by implementing an autonomous camera module capable of object detection and facial recognition in real time.