Použití hlubokých neuronových sítí pro analýzu sentimentu z tónu řeči

Abstract

Tato práce zabývá problémem analýzy sentimentu z audio souborů, k čemuž využívá LSTM sítí, které porovnává se stávajícími klasifikačními metodami. Je navženo a implementováno několik postupů, jejich výsledky jsou v práci shrnuty.

This thesis deals with the problem of sentiment analysis from utterances by using LSTM networks. These are compared with some more widespread classification methods. Several approaches are proposed, implemented and compared to each other. The results are summarized.