Probabilistic Model for Land Cover Type Recognition in Temporal Sequences of Satellite Images

Pravděpodobnostní model pro rozpoznání druhu využití krajiny v časových sekvencích satelitních snímků

Supervisors

Editors

Other contributors

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

České vysoké učení technické v Praze
Czech Technical University in Prague

Date of defense

Research Projects

Organizational Units

Journal Issue

Abstract

Vyvinuli jsme metodu na rozpoznávání změn povrchu krajiny v posloupnostech satelitních snímků s vysokým časovým rozlišením. Představujeme dva postupy strojového učení: Jeden založený na skry-tých Markovových modelech, druhý zalo-žený na obousměrné rekurentní neuronové síti. Obě metody byly otestovány na sku-tečných datech ze satelitů Landsat.

We developed a method to recognize changes of the land cover in sequences of satellite images with high temporal resolution. Two machine learning approaches are proposed: one based on a combination of several hidden Markov models, the other based on a single bidirectional recurrent neural network. Both methods were tested on real data from the Landsat satellites.

Description

Citation

Underlying research data set URL

Rights/License

A university thesis is a work protected by the Copyright Act of the Czech Republic. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one`s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act.

Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem v platném znění.

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By