Show simple item record

Population Size Adaptation in Evolutionary Algorithms

dc.contributor.advisorPošík Petr
dc.contributor.authorAdéla Šterberová
dc.date.accessioned2019-06-04T14:51:53Z
dc.date.available2019-06-04T14:51:53Z
dc.date.issued2019-06-03
dc.identifierKOS-773337333305
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/82238
dc.description.abstractJedním z nejdůležitějších parametrů evolučních algoritmů je velikost populace. Tento parametr ovlivňuje do velké míry jejich chování a výsledky. Avšak existuje několik metod jak se nastavení tohoto parametru vyhnout. Jednou je adaptace velikosti populace za běhu algoritmu (Parameter-less EA, Population pyramid, atd.) a druhou je restartování algoritmu s jinou velikostí populace (IPOP, BIPOP, atd.). Cílem této práce je porovnat tyto dvě metody pro genetický algoritmus a algoritmus s modelem nahrazování 'steadystate' na vybraných funkcích reálných čísel a na problému obchodního cestujícího.cze
dc.description.abstractThe population size is one of the most important parameters of evolutionary algorithms that aects their performance. There are several existing approaches for adapting the population size during the run of the algorithm (Parameter-less EA, Population pyramid, etc.) and for restarting the algorithm with a dierent population size (IPOP, BIPOP, etc.). The goal of this project is to compare these two methodsforthegeneticalgorithmandthe algorithm with the 'steady-state' model andforachosenreal-valuedfunctionsand the travelling salesman problem.eng
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html.eng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html.cze
dc.subjectevoluční algoritmuscze
dc.subjectparameter-less EAcze
dc.subjectIPOPcze
dc.subjectvelikost populacecze
dc.subjectgenetický algoritmuscze
dc.subjectparametrcze
dc.subjectevolutionary computationeng
dc.subjectevolutionary algorithmeng
dc.subjectparameter-less EAeng
dc.subjectIPOPeng
dc.subjectpopulation sizeeng
dc.subjectgenetic algorithmseng
dc.subjectsteady-stateeng
dc.subjectparametereng
dc.titleAdaptace velikosti populace v evolučních algoritmechcze
dc.titlePopulation Size Adaptation in Evolutionary Algorithmseng
dc.typeBAKALÁŘSKÁ PRÁCEcze
dc.typeBACHELOR THESISeng
dc.contributor.refereeKubalík Jiří
theses.degree.grantorkatedra kybernetikycze
theses.degree.programmeKybernetika a robotikacze


Files in this item






This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record