Zvukový senzor pro Internet of Things, jeho zabezpečení a vzdálená správa

Abstract

Diplomová práce se zabývá v dnešní době velmi zmiňovaným pojmem Internet věcí (Internet of Things) a zejména problematikou zabezpečení zařízení spadajících do této kategorie. Hlavním cílem práce bylo na základě podrobné analýzy bezpečnostních rizik a možných bezpečnostních incidentů aplikovat získané poznatky při vývoji zvukového senzoru, který bude sloužit k získávání zvukových dat pro následnou detekci zvukových anomálií firmou Neuron soundware. Zvukový senzor byl vytvořen podle předem definovaných pravidel a víceúrovňově zabezpečen proti odcizení citlivých dat. Využívá služby jako Amazon S3, Dataplicity, Elasticsearch, Logstash, Kibana a Filebeat.

Diploma thesis deals with nowadays very mentioned term Internet of Things and especially with the issue of security of devices from this category. The main objective of this thesis was to analyze security risks and possible security incidents and afterwards to apply the acquired knowledge in the development of the sound sensor, which will be used to obtain sound data for the detection of sound anomalies by Neuron soundware company. The sound sensor was developed on the basis of predefined rules and it is multi-level security against the theft of sensitive data. Sensor uses services such as Amazon S3, Dataplicity, Elasticsearch, Logstash, Kibana and Filebeat.