ČVUT DSpace
  • Search DSpace
  • Čeština
  • Login
  • Čeština
  • Čeština
View Item 
  •   ČVUT DSpace
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering
  • Department of Mathematics
  • Bachelor Theses - 14101
  • View Item
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering
  • Department of Mathematics
  • Bachelor Theses - 14101
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Implicitně vážené robustní metody a jejich výpočetní aspekty

Implicitly weighted robust methods and their computational aspects

Type of document
bakalářská práce
bachelor thesis
Author
Tichavský Jan
Supervisor
Kalina Jan
Opponent
Kukal Jaromír
Field of study
Matematická informatika
Study program
Aplikace přírodních věd
Institutions assigning rank
katedra matematiky
Defended
2018-09-07



Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item record
Abstract
Práce se zabývá robustními statistickými metodami pro lineární regresi a odhad parametrů mnohorozměrných dat. Jsou zde představeny metoda nejmenších čtverců (LS), metoda useknutých nejmenších čtverců (LTS), metoda vážených nejmenších čtverců (LWS), metoda maximální věrohodnosti, metoda minimálniho variančniho determinantu (MCD) a metoda minimálniho váženého variančniho determinantu (MWCD). Hlavním cílem práce je implementace a porovnání vlastností těchto metod pomocí techniky bootstrap. Ukáže, že v některých případech dávají vážené robustní metody (LWS, MWCD) lepší výsledek, než ostatní.
 
This work deals with weighted robust statistical methods of linear regression and estimation of parameter of multidimensional data. Method of Least Squars (LS), method of Least Trimmed Squares (LTS), method of Least Weighted Squares (LWS), method of Maximum Likelihood (ML), method of Minimum Covariance Determinant (MCD), method of Minimum Weighted Covariance Determinant (MWCD) will be introduced. The main goal of this work is to compare these methods using a technique called bootstrap. It will show, that weighted methods give us better result in some cases.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/79925
Collections
  • Bakalářské práce - 14101 [312]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Useful links

CTU in PragueCentral library of CTUAbout CTU Digital LibraryResourcesStudy and library skillsResearch support

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV