Implicitně vážené robustní metody a jejich výpočetní aspekty
Implicitly weighted robust methods and their computational aspects
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Tichavský Jan
Vedoucí práce
Kalina Jan
Oponent práce
Kukal Jaromír
Studijní obor
Matematická informatikaStudijní program
Aplikace přírodních vědInstituce přidělující hodnost
katedra matematikyObhájeno
2018-09-07Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Práce se zabývá robustními statistickými metodami pro lineární regresi a odhad parametrů mnohorozměrných dat. Jsou zde představeny metoda nejmenších čtverců (LS), metoda useknutých nejmenších čtverců (LTS), metoda vážených nejmenších čtverců (LWS), metoda maximální věrohodnosti, metoda minimálniho variančniho determinantu (MCD) a metoda minimálniho váženého variančniho determinantu (MWCD). Hlavním cílem práce je implementace a porovnání vlastností těchto metod pomocí techniky bootstrap. Ukáže, že v některých případech dávají vážené robustní metody (LWS, MWCD) lepší výsledek, než ostatní. This work deals with weighted robust statistical methods of linear regression and estimation of parameter of multidimensional data. Method of Least Squars (LS), method of Least Trimmed Squares (LTS), method of Least Weighted Squares (LWS), method of Maximum Likelihood (ML), method of Minimum Covariance Determinant (MCD), method of Minimum Weighted Covariance Determinant (MWCD) will be introduced. The main goal of this work is to compare these methods using a technique called bootstrap. It will show, that weighted methods give us better result in some cases.
Kolekce
- Bakalářské práce - 14101 [308]