Analýza EKG křivek při simulovaném infarktu myokardu

Abstract

Cílem této práce bylo navrhnout a vytvořit scénáře simulující infarkt myokardu pro Emergency Care Simulator a Human Patient Simulator a ověřit, zda je možné infarkt simulovat tak, aby výstup v podobě elektrokardiogramu odpovídal klinickým poznatkům a následně křivky analyzovat. Pro pilotní měření jsem použil human patient simulator. Nasnímal jsem průběhy elektrokardiogramu pomocí pacientského monitoru Datex Ohmeda S/5 a následně jsem křivky upravil v programu Matlab. Na simulátoru human patient simulator lze simulovat infarkt myokardu, ale nelze modelovat křivky elektrokardiogramu. Lze pouze vybírat předvolby z nastavení. Každý záznam elektrokardiogramu ze scénáře má své specifické segmenty a je tak od ostatních dobře rozpoznatelný. Výsledkem jsou zjednodušené modely různých druhů infarktu myokardu, nasnímané a upravené záznamy jejich průběhů elektrokardiogramu a doprovodný popis, jak se scénáři pracovat v případě dalšího využití. Časová analýza prokázala shodu simulovaných křivek elektrokardiogramu s reálnými záznamy infarktu myokardu. Výrazné rozdíly v elektrokardiogramech jsou ST elevace nebo deprese, inverzní vlna T a hluboký hrot S. Celkově záznam srdeční aktivity z human patient simulator hodnotím jako nevyhovující a nevhodný pro další detailní využití.

The aim of this thesis was to design and create the scenarios simulating myocardial infarction via the Emergency Care Simulator and Human Patient Simulator and verify if it is possible to simulate the myocardial infarction to respond to clinical knowledge of electrocardiogram curve and analyse these curves. For the measurements I used human patient simulator. I scanned the process of electrocardiogram curves with the Datex Ohmeda S/5 patient monitor, then I modified the curves in the program Matlab. On the human patient simulator, it is possible to simulate myocardial infarction, but the electrocardiogram curve cannot be modelled on them. It can only be chosen the pre-set from setting. Every single electrocardiogram record from the simulation has its own specific segment and it is easily recognisable from the others. The results of this work are simplified models of myocardial infarctions, recorded and modified their electrocardiogram curves and accompanying working guideline of the scenarios for the next usage. Time analysis shown the conformity of simulated electrocardiograph curves with real records of myocardial infarction. Significant differences of electrocardiographs are ST elevation and depression, inversion of T wave and deep S peak. I rate the signal from human patient simulator as substandard and poor quality for the next detailed usage.