Framework pro využití dat z IoT senzorů pro context-aware aplikace

Abstract

Bakalářská práce se zabývá vývojem efektivního frameworku umožňujícího programátorům vytvářet aplikace s vědomím kontextu, které zpracovávají data z IoT senzorů za předpokladu kratšího času pro vývoj, jednodušších programátorských konstrukcí a s využítím přístupu řízeného událostmi. Řešení umožňuje použití frameworku se širokou škálou senzorů, které posílají data samostatně, periodicky a ve vysoké frekvenci. Framework je postaven na technologii Spring Boot s použitím technik pro aspektové programování a přístupu řízeného událostmi. Integrace frameworku může probíhat s různými komunikačními technologiemi. Na základě zátěžových a statických testů je porovnáno konvenční a navrhované řešení. Všechny aspekty frameworku jsou otestovány a je dokázáno, že je efektivní v následujících doménách: kód je čitelnější, framework se časově vyrovná konvenčnímu řešení, kód je méně náchylný na chyby a vývojáři potřebují méně řádků kódu.

This bachelor thesis deals with the development of an effective framework allowing programmers to create context-aware applications using IoT sensor data, easier, in shorter period of time and with event driven approach. The designed solution allows framework to be used with wide range of sensors which send data simultaneously, periodically and with high frequency. Framework is built on Spring Boot using aspect oriented and event driven programming. It can be integrated with various communication technologies. The solution is compared with a conventional approach to developing context-aware applications by conducting stress and static tests. All framework's aspects are tested, and it is proven that framework is effective in following domains: it makes the code more readable, framework is competitive in time performance, code becomes less prone to make mistakes, developers need less amount of code.