Diagnostika poruch neurčitých systémů pomocí markovských řetězců a EMD
Fault diagnostics of uncertain systems using Markov chains and EMD
dc.contributor.advisor | Hofreiter Milan | |
dc.contributor.author | Trnka Pavel | |
dc.date.accessioned | 2018-10-04T09:20:05Z | |
dc.date.available | 2018-10-04T09:20:05Z | |
dc.date.issued | 2018-09-15 | |
dc.identifier | KOS-253166206805 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10467/78524 | |
dc.description.abstract | Diagnostika poruch má trvalý význam ve všech oblastech lidského konání. Vývoj technologií v dnešní době postupuje ke stále složitějším systémům řízení, které se vyznačují rostoucí mírou nezávislosti na lidské obsluze. Proto nabývá na významu podpora spolehlivosti a bezpečnosti provozu autonomních systémů. Diagnostika poruch založená na markovském modelu sledovaného procesu se obecně řadí mezi pravděpodobnostní modelovací techniky využívající Bayesovského pravděpodobnostního přístupu. Díky svým vlastnostem se markovský model jeví jako silný nástroj použitelný pro širokou škálu průmyslových i jiných aplikací. Tato disertační práce předkládá několik postupů, které vedou ke zvýšení rychlosti, úspěšnosti a obecně ke zlepšení detekce a identifikace poruch diagnostickým systémem založeným na markovském modelu. | cze |
dc.description.abstract | Fault Diagnosis has lasting importance in all fields of human endeavor. Today's technology development is progressing towards more and more complex control systems, which are characterized by a growing degree of independence from human service. It is therefore important to promote the reliability and safety of operation of autonomous systems. Fault diagnosis based on the Markov model of the observed process is generally one of probability modeling techniques that are using Bayesian probability approach. Thanks to its features, the Markov model appears to be a powerful tool that can be used for a wide range of industrial and other applications. This dissertation presents several procedures that increase the speed, success rate, and that generally improve the detection and identification of faults by a Markov model based diagnostic system. | eng |
dc.language.iso | CZE | |
dc.publisher | České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum. | cze |
dc.publisher | Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre. | eng |
dc.rights | A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | eng |
dc.rights | Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | cze |
dc.subject | diagnostika poruch,bayesovský klasifikátor,markovský řetězec,empirická modální dekompozice,vlastní modální funkce,porucha | cze |
dc.subject | fault diagnosis,Bayes classifier,Markov chain,empirical mode decomposition,intrinsic mode function,fault | eng |
dc.title | Diagnostika poruch neurčitých systémů pomocí markovských řetězců a EMD | cze |
dc.title | Fault diagnostics of uncertain systems using Markov chains and EMD | eng |
dc.type | disertační práce | cze |
dc.type | doctoral thesis | eng |
dc.date.accepted | 2018-09-20 | |
dc.contributor.referee | Olehla Miroslav | |
theses.degree.discipline | Technická kybernetika | cze |
theses.degree.grantor | ústav přístrojové a řídící techniky | cze |
theses.degree.programme | Strojní inženýrství | cze |
Soubory tohoto záznamu
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
-
Disertační práce - 12000 [298]