ČVUT DSpace
  • Prohledat DSpace
  • English
  • Přihlásit se
  • English
  • English
Zobrazit záznam 
  •   ČVUT DSpace
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta strojní
  • Disertační práce - 12000
  • Zobrazit záznam
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta strojní
  • Disertační práce - 12000
  • Zobrazit záznam
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Diagnostika poruch neurčitých systémů pomocí markovských řetězců a EMD

Fault diagnostics of uncertain systems using Markov chains and EMD

Typ dokumentu
disertační práce
doctoral thesis
Autor
Trnka Pavel
Vedoucí práce
Hofreiter Milan
Oponent práce
Olehla Miroslav
Studijní obor
Technická kybernetika
Studijní program
Strojní inženýrství
Instituce přidělující hodnost
ústav přístrojové a řídící techniky
Obhájeno
2018-09-20



Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznam
Abstrakt
Diagnostika poruch má trvalý význam ve všech oblastech lidského konání. Vývoj technologií v dnešní době postupuje ke stále složitějším systémům řízení, které se vyznačují rostoucí mírou nezávislosti na lidské obsluze. Proto nabývá na významu podpora spolehlivosti a bezpečnosti provozu autonomních systémů. Diagnostika poruch založená na markovském modelu sledovaného procesu se obecně řadí mezi pravděpodobnostní modelovací techniky využívající Bayesovského pravděpodobnostního přístupu. Díky svým vlastnostem se markovský model jeví jako silný nástroj použitelný pro širokou škálu průmyslových i jiných aplikací. Tato disertační práce předkládá několik postupů, které vedou ke zvýšení rychlosti, úspěšnosti a obecně ke zlepšení detekce a identifikace poruch diagnostickým systémem založeným na markovském modelu.
 
Fault Diagnosis has lasting importance in all fields of human endeavor. Today's technology development is progressing towards more and more complex control systems, which are characterized by a growing degree of independence from human service. It is therefore important to promote the reliability and safety of operation of autonomous systems. Fault diagnosis based on the Markov model of the observed process is generally one of probability modeling techniques that are using Bayesian probability approach. Thanks to its features, the Markov model appears to be a powerful tool that can be used for a wide range of industrial and other applications. This dissertation presents several procedures that increase the speed, success rate, and that generally improve the detection and identification of faults by a Markov model based diagnostic system.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/78524
Zobrazit/otevřít
PLNY_TEXT (2.604Mb)
POSUDEK (458.8Kb)
POSUDEK (482.1Kb)
POSUDEK (251.5Kb)
POSUDEK (213.9Kb)
PRILOHA (1.135Mb)
Kolekce
  • Disertační práce - 12000 [322]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV
 

 

Užitečné odkazy

ČVUT v PrazeÚstřední knihovna ČVUTO digitální knihovně ČVUTInformační zdrojePodpora studiaPodpora publikování

Procházet

Vše v DSpaceKomunity a kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slovaTato kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slova

Můj účet

Přihlásit se

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV