Vývoj a prognóza cen bytových nemovitostí v Praze

Vačkářová Kristýna

Development and Prognosis of Residential Real Estate Prices in Prague

Typ dokumentu

bakalářská práce
bachelor thesis

Autor

Vačkářová Kristýna

Vedoucí práce

Toth Daniel

Oponent práce

Macák Tomáš

Studijní obor

Řízení a ekonomika průmyslového podniku

Studijní program

Ekonomika a management

Instituce přidělující hodnost

oddělení manažerských studií

Práva

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html

Metadata

Zobrazit celý záznam

Abstrakt

Hlavním cílem bakalářské práce je na základě analýzy sestavit pro-gnózu o možném vývoji cen bytových nemovitostí v Praze. Při analý-ze jsou použity statistické metody regresní analýza časových řad a metoda nejmenších čtverců. Výše jednotlivých faktorů ovlivňujících ceny nemovitostí jsou dosazeny do vzorce regresní rovnice, kter dokáže predikovat vývoj cen nemovitostí. Na základě ilustrujících hodnot vývoje faktorů jsou stanoveny možné výše cen pro nadcházející období. Spolu s ostatními politickými, ekonomickými a sociálními faktory rozhodují o vývoji realitního trhu.

The Bachelor thesis is focused on the Development and Prognosis of Residential Real Estate Prices in Prague. Both of statistical methods regression analysis of time series and least squares method are used in the analyse. The amount of individual factors influencing real estate prices is put into a formula of a regression equation that can predict the development of real estate prices. Based on the possible value of factor, the possible price levels for the upcoming period are determined. Together with other political, economic and social factors they decide on the development of the real estate market.