Lokalizace a počítání osob na satelitních a leteckých fotografiích

Abstract

Tato práce se zabývá metodami detekce objektů. Konkrétně lokalizací osob ze satelitních a leteckých snímků. Popisuji zde tvorbu a přípravu datasetu a následně algoritmy a jejich nastavení k získání nejlepšího prediktivního modelu. V práci používám zejména nejmodernější algoritmy založené na hlubokých neuronových sítích (Faster R-CNN, RetinaNet). Mnoho prací, které se zabývají zpracováním satelitních či leteckých snímků, řeší úlohy lokalizace větších objektů jako jsou domy, lodě nebo auta. Mnou zvolená úloha je jiná, jelikož se člověk na běžných snímcích jeví pouze jako tečka o rozměru několika pixelů.

This thesis is concerned with methods of object detection. Specifically with person localization on satellite and aerial imagery. I describe here the creation and preparation of a dataset and then the algorithms and their settings to obtain the best predictive model. In this work, I use the state of the art algorithms based on deep neural networks (Faster R-CNN, RetinaNet). Many papers on processing satellite or aerial imagery deal with the tasks of locating more massive objects such as houses, boats or cars. The work I choose is different because the person in ordinary satellite or aerial pictures only appears as a dot with the size of a few pixels.