Predikce výkonu fotovoltaické elektrárny z předpovědi počasí
Photovoltaic Power Forecasting Based on Weather Forecast
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Lupenko Nikita
Vedoucí práce
Schaefer Martin
Oponent práce
Krupanský Petr
Studijní obor
Systémy a řízeníStudijní program
Kybernetika a robotikaInstituce přidělující hodnost
katedra řídicí technikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
V rámci své bakalářské práce, jsem přezkoumal důležité aspekty předpovědi sluneční energie, několika bezplatných zdrojů dat nutných či užitečných pro tuto předpoved'. Také jsem vytvořil dva demonstrativní modely předpovědi, které byly založené na různých technologiích. První model byl postaven na předpovědi slunečního záření a oblačnosti. Druhý model byl založen na historických datech. Druhý model se prokázal jako lepší a dosáhl řady přesnosti rovné koeficientu determinace 0.89 a hodnoty absolutní chyby 47.465 kWh, když střední hodnota byla stanovená 256 kWh. In my thesis, I have explored essential aspects of the solar power forecasting. I have reviewed several publickly available sources of data and services which are useful or necessary for the forecast. Furthermore, I created two demonstrations of the forecasting models that both represent different approaches for the solar power forecast. The first model was based on the Sun irradiation and cloudiness forecast, whereas the second model was built on the historical data. The second model was more precise than first, and achieved the range of performance equal to 0.89 of The Coefficient of Determination and 47.465 kWh of the Mean Absolute Error, whereas the mean value of the power observations is 258 kWh.
Kolekce
- Bakalářské práce - 13135 [456]