Porovnání iterativních a hexagonálního algoritmu pro rychlou Fourierovu transformaci.
Comparison of iterative and hexagonal algorithms for fast Fourier transform
Type of document
bakalářská prácebachelor thesis
Author
Simek Adam
Supervisor
Šimeček Ivan
Opponent
Šoch Michal
Field of study
Teoretická informatikaStudy program
InformatikaInstitutions assigning rank
katedra teoretické informatikyRights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item recordAbstract
Tato práce obsahuje porovnání algoritmů FFT a HFFT. Zabývá se podrobně iterativními verzemi radix-2, radix-4, radix-8 Cooley-Tukeyova algortimu,jejich porovnání s populárním split-radix algoritmem a algoritmem FFT na reálných číslech. Následně se zabývá novým HFFT algoritmem,který dokáže počítat dvou dimenzionální FFT hexagonálně uspořádaných dat pomocí jedno-dimenzionálních FFT. Algoritmy jsou implementovány v jazyce C++ s pomocí kompilátoru GCC a jeho automatických optimalizací. Práce se mimojiné zaobírá i důkladnou vektorizací nad FFT algoritmy, možnostmi parlalelizace a datovými strukturami This article contains comparison of FFT algorithms and HFFT. Work focuses on iterative FFT aproach of Cooley-Tukey algorithm on radix-2, radix-4, radix-8 and their comparison with split-radix algorithm as well as FFT algorithm on real numbers. Additionally involve new HFFT algortihm which can calculate two-dimensional FFT of hexagonally sampled data with one-dimensional FFTs. Algorithms are implemented in C++ programming language and compiled on GCC while taking advantage of it's automatic optimalizations. At last problems of multi-threading are dealt with in OpenMP, optimalizations include usage of vector instruction SIMD and data structures are discused.
Collections
- Bakalářské práce - 18101 [349]