Analýza zvuku pomocí rekurentních neuronových sítí

Abstract

Tato práce se zabývá sběrem dat a následnou analýzou zvuku pevných disků a dále návrhem rekurentní neuronové sítě pro jejich hlubší analýzu, která pak dokáže předvídat budoucí stav stroje. Je zde popsáno jak lze data získat, jak je zpracovat pro potřeby této neuronové sítě a zároveň jak takovou síť navrhnout s pomocí knihovny TensorFlow v jazyce Python.

This thesis has taken up the task of the hard drive's sound data collection and analysis, with subsequent design of a recurrent neural network for a more detailed data analysis. Such network aims to be able to predict future state of a machine. In this paper it is described how to gather data, how to process those data for the neural network needs and how to design such a network with the TensroFlow library in the Python language.