Softwarové řešení pro zvýšení efektivity práce v rozsáhlém průmyslovém prostředí

Abstract

The goal of this work is to design a solution for the reduction of the human error in an internal process of a company offering packaging services because approximately 12% of all packages have some of their contents accidentally swapped. Optical character recognition was selected for item type identification, based on research of currently available solutions on the market and requirements of the packaging company. The intuitive user interface for human operators of the packaging lines with low experience with consumer electronics was designed. The solution is an extension to the current equipment used for packaging, and it is capable of operation under a constrained environment of the packaging line. Logs from packaging process are collected and prepared for analysis using the selected analytic tool. Simple scalability across multiple factories was taken into account during solution design as well as fault tolerance. The solution was successfully tested in a production environment.

Cílem práce je návrh řešení pro redukci lidských chyb v interním procesu společnosti zajištující balící služby, jelikož u přibližně 12% balení dochází k záměně části obsahu. Metoda optického rozpoznávání znaků byla vybrána pro identifikaci typu balené položky. Výběr proběhl jak na základě analýzy řešení dostupných na trhu, tak na základě požadavků společnosti zajištující balící služby. Bylo navrženo intuitivní uživatelské rozhraní pro obsluhu balících linek, disponující nízkými zkušenostmi s obsluhou elektronických zařízení. Řešení je rozšířením stávajícícho vybavení pro kompletaci balení a je schopno pracovat v omezujících podmínkách balící linky. Záznamy z průběhu balícího procesu jsou ukládany a připraveny k analýze za pomoci vybraného analytického nástroje. Jednoduchá škálovatelnost napříč více továrnami, stejně tak jako odolnost proti chybám byly brány v potaz během návrhové fáze. Řešení bylo úspěšně otestování v produkčním prostředí.