Detekce materiálových vad na izolačních deskách z napěněného skla
Detection of material defects on foamed insulating panels
Type of document
MAGISTERSKÁ PRÁCEMASTER'S THESIS
Author
Duda Tomáš
Supervisor
Jiřina Marcel
Opponent
Šimeček Ivan
Field of study
Znalostní inženýrstvíStudy program
InformatikaInstitutions assigning rank
katedra aplikované matematikyRights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html.Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html.
Metadata
Show full item recordAbstract
Tato diplomová práce se zabývá automatizovanou detekcí materiálových vad na deskách z pěnového skla prostřednictvím analýzy snímků materiálu. Popsán je proces výroby pěnového skla a současný způsob kontroly kvality pracovníkem výroby. Je vysvětlen princip fungování instalované techniky pro snímání desek. Součástí práce je rešerše systémů pro detekci materiálových vad a analýza metod pro popis textur. Dále je proveden konceptuální návrh detekčního systému. Je navržen proces předzpracování snímků a aplikace pro anotaci snímků desek. Metody uvedené v rešerši jsou otestovány na reálných datech a na základě výsledků je sestaven detekční algoritmus pokrývající jednotlivé typy vad. Navržený algoritmus je implementován, ověřen na reálných datech a výsledky měření jsou diskutovány. Práce nakonec navrhuje několik způsobů, kterými by šel systém dále rozvíjet v budoucnosti. Vyvinutá aplikace byla úspěšně nasazena do produkčního prostředí. This master's thesis deals with the automatic detection of material defects on foamed insulating panels using methods of image processing. The process of foamed glass production and current approach to output quality control by a human worker is described. The description of installed hardware for image data acquisition is provided. Related systems for automatic material inspection are reviewed and an analysis of various methods for image texture description is provided. Conceptual design of foamed glass panels inspection system is presented. Acquired images of panels are described and an annotation application is developed. A suitable image preprocessing algorithm is proposed as well as methods for detection of different kinds of foamed glass defects. The final design of detection algorithm is supported by measurement of the accuracy of several methods. The proposed algorithm is implemented and the final accuracy of the inspection system is measured. The results are discussed and possible future improvements are proposed. The developed system was successfully deployed in a production environment.