Modul pro monitorování stavu zařízení s rozhraním LoRa

Buřičová Martina

Condition Monitoring Module with LoRa Communication

Typ dokumentu

diplomová práce
master thesis

Autor

Buřičová Martina

Vedoucí práce

Šmíd Radislav

Oponent práce

Schiller Martin

Studijní obor

Počítačové inženýrství

Studijní program

Otevřená informatika

Instituce přidělující hodnost

katedra řídicí techniky

Práva

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html

Metadata

Zobrazit celý záznam

Abstrakt

Cílem této diplomové práce je navrhnout a realizovat modul pro monitorování stavu průmyslových zařízení pomocí analýzy vibrací a jeho připojení k IoT síti ThingsNetwork pomocí rozhraní LoRa. Je použit low-power mikrokontroler řady STM32L07 a pro něj je vytvořen software, který zajišťuje digitalizaci signálu z akcelerometru ADXL1002Z, předzpracování a analýzu signálu, výpočet příznaků a bezdrátový přenos do IoT cloudu. Jsou naimplementovány pokročilejší metody analýzy signálu, jako je například výpočet kurtogramu apod. Funkce zařízení je vyhodnocena pomocí simulátoru vibrací rotačních mechanismů. Na závěr je vytvořena demonstrační aplikace pro vyhodnocování získaných dat.

The goal of this thesis is to design and implement a module for monitoring of industrial devices by vibration analysis and its connection to the ThingsNetwork using the LoRa interface. The low-power microcontroller STM32L07 is used, and software is created to provide digitization of the ADXL1002Z accelerometer signal, preprocessing, signal analysis and wireless transmission to the IoT cloud. Advanced methods of signal analysis, such as kurtogram calculations, is implemented. The function of the device is evaluated using the vibration simulation of the rotating mechanisms. Finally, a demo application is created to evaluate the data.