Věková závislost akustických charakteristik řeči v opakovaných slabikách

Abstract

Tato práce se zabývá analýzou možných závislostí mezi akustickými charakteristikami řeči a věkem mluvčího. Přítomnost či absence závislosti je zkoumána pro hodnoty charakteristik, které byly získány z nahrávek řečové databáze, které obsahují opakovanou slabiku /pa/. V práci je nejprve shrnuto základní pojmosloví dané problematiky a očekávané akustické vlastnosti zkoumaných zvukových nahrávek. Dále je navržen detektor, umožňující automatické nalezení znělých úseků nahrávek použité databáze. Z takto nalezených úseků je možné získat hodnoty následujících charakteristik: základní hlasové frekvence, jitteru, shimmeru, HNR, formantů a spektrálních momentů. Po zjištění hodnot parametrů je diskutována jejich závislost na věku mluvčího. Nakonec je proveden pokus klasifikace věku mluvčího pomocí dříve získaných hodnot parametrů. Detekce znělých úseků je implementována pomocí programu MATLAB. Hodnoty jednotlivých akustických parametrů jsou získávány z řečového signálu za pomocí programu MATLAB a programu Praat.

This paper aims to analyse possible dependencies of acoustic characteristics of speech and the age of the speaker. The (non)existence of the dependencies will be analysed using characteristics gathered from a database containing records of repeatedly spoken syllable /pa/. Firstly we will summarise the domain terminology and assumptions about acoustic properties of the records in the used database. Then we will propose a detector for automatic detection of sonant parts of the records. From these sonant parts we will be able to extract values of these characteristics: fundamental voice frequency, shimmer, jitter, HNR, formants and spectral moments. After we extract the values we will analyse and discuss their dependency on the speaker's age. Finally, we will perform conduct an experiment attempting to classify speakers by their age using previously gathered parameter values. Detection of sonant parts will be implemented using MATLAB. Values of acoustic parameters will be extracted from the records using MATLAB and Praat.