Analýza bezpečnostních rizik aplikací z logů v reálném čase
Realtime Logs Security Risk Analysis
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
Krákora Vojtěch
Vedoucí práce
Pivoňka Pavel
Oponent práce
Polách Radomír
Studijní obor
Znalostní inženýrstvíStudijní program
InformatikaInstituce přidělující hodnost
katedra teoretické informatikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Diplomová práce se zaměřuje na detekci bezpečnostních rizik v reálném čase. Využívám nástroj MS Azure Machine Learning, kam jsou odesílána Javou předzpracovaná data. Jsou použity algoritmy pro shlukování a detekci anomálie. Podstatou práce je detekce rizik z logu integrační platformy v reálném čase. Vytvořené řešení tyto údaje ukládá do NoSQL databáze a pomocí Google Charts prezentuje výsledky. The diploma thesis focuses on detecting security risks in real time. The pre-processed data are being sent to MS Azure Machine Learning, where are algorithms for clustering and anomaly detection used. The essence of the thesis is the detection of risks from the integration platform log in real time. The created solution stores these data in the NoSQL database and presents the results using Google Charts.
Kolekce
- Diplomové práce - 18101 [216]