Analýza videozáznamu pohybu pacientů během epileptického záchvatu

Šebek Jiří

Movement Analysis of Video Footage of Patients During Epileptic Seizure

Type of document

BAKALÁŘSKÁ PRÁCE
BACHELOR THESIS

Author

Šebek Jiří

Supervisor

Ježdík Petr

Opponent

Vítek Stanislav

Field of study

Multimediální technika

Study program

Komunikace, multimédia a elektronika

Institutions assigning rank

katedra radioelektroniky

Defended

2017-06-21

Rights

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html.
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html.

Metadata

Show full item record

Abstract

Tato práce se zabývá možnostmi automatizované analýzy pohybu pacienta, který prodělává epileptický záchvat, aby bylo možné objektivně určit vývoj nemoci. V teoretické části rozebereme existující způsoby trasování částí lidského těla a objektů v obraze a jejich použitelnost pro případ videozáznamu snížené kvality. Praktická část se zabývá návrhem algoritmu pro zpracování polohových dat sledovaného objektu a řešením v případech, kdy sledování selže. Návrh bude dále implementován v prostředí Matlab a ověřován nejprve na ideálních testovacích videozáznamech a později na skutečných záznamech dlouhodobě hospitalizovaných pacientů s epilepsií.

This thesis deals with various methods of automatized analysis of a patient having an epileptic seizure for objectively define state of the illness. In theoretical part we discuss existing methods of tracking human body parts in a video and whether they are usable for our case. Practical parts introduces an algorithm propose for processing positioning data of a tracked object and solution for tracking failures. Algorithm will then be implemented in Matlab software and tested by variety of videos, starting with single simple movements and ending with real recordings of long-term hospitalized patients.