Systém pro autonomní sběr a přesun objektů párem helikoptér

Kohout Petr

A system for autonomous grasping and carrying of objects by a pair of helicopters

Typ dokumentu

MAGISTERSKÁ PRÁCE
MASTER'S THESIS

Autor

Kohout Petr

Vedoucí práce

Saska Martin

Oponent práce

Čáp Michal

Studijní obor

Systémy a řízení

Studijní program

Kybernetika a robotika

Instituce přidělující hodnost

katedra řídicí techniky

Obhájeno

2017-06-13

Práva

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html.
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html.

Metadata

Zobrazit celý záznam

Abstrakt

Tato práce se zabývá vývojem systému pro autonomní uchopení a nesení předmětu párem robotických helikoptér. Součástí navrhovaného systému je návrh gripperu, synchronizace prediktivních regulátorů během letu a vývoj plánovacího algoritmu založeného na rychle rostoucích náhodných stromech~(RRT). Navržený plánovací algoritmus zajišťuje nalezení dosažitelné trajektorie v prostředí s úzkými průchody a minimalizuje zadanou funkci. Algoritmus je porovnán s několika modifikacemi původního RRT. Navržený systém je testován v simulátoru Gazebo i na reálných dronech.

This thesis deals with developing a system for autonomous pick-up and carry of the object by a pair of robotic helicopters. Part of the work is a gripper design, synchronization of predictive regulators~(MPC) and developing of trajectory planning method based on rapidly-exploring random trees. The proposed planning method ensures feasible solution in environments with narrow passages and minimizing some cost function. The algorithm is compared with few other algorithms based on RRT. The developed system is tested in Gazebo simulator and also on real UAVs.