Detekce vad u mechanického záznamu zvuku

Abstract

Práce se zabývá mechanickým záznamem a jeho vadami, které vznikají při výrobním procesu. Konkrétně se jedná o impulsní vady. Práce dále seznamuje s algoritmy pro detekci těchto vad, jako jsou autoregresní modelování, vlnková transformace a derivace signálu. Dále jsou představeny metody pro omezení falešné detekce, která u těchto algoritmů vzniká. Součástí práce jsou vytvořené algoritmy v programovém prostředí Matlab, které detekují vady pomocí uvedených metod a dále ověřují správnost detekce. Algoritmy jsou nakonec otestovány na reálných ukázkách obsahující vady a z výsledků plyne, že pro účely výstupní kontroly dosahují poměrně dobrých výsledků.

The thesis is concerned with mechanical recording and its defects, which result from manufacturing process. Namely the defects are impulse noise. The thesis introduces the algorithms for detection of these defects, in particular the methods are an autoregressive model, a wavelet transform and derivatives of a signal. Furthermore the methods for the limitation of a false detection are introduced. A component part of the thesis are the algorithms developed in Matlab, which are able to detect these defects and also verify the correctness of the detection. The algorithms are in the end tested on naturaly degradeted signals and in according of the results the algorithms work fairly well.