Virtuální senzor směšovacího poměru vzduchu

Abstract

Tato bakalářská práce je zaměřena na rozbor a otestování možností odhadování směšovacího poměru uvnitř vzduchotechnické jednotky. V práci je zpracován podrobný State of the Art zaměřený obecně na virtuální měření a popisuje krok po kroku návrh virtuálního senzoru na základě modelu pro měření směšovacího poměru vzduchu uvnitř vzduchotechnické jednotky. AutoRegressive eXogenous (ARX) model byl použit jako základ modelu systému, a metoda nejmenších čtverců byla použita pro odhad parametrů modelu. V závěrečné části práce jsou zhodnoceny jednotlivé přístupy, sepsány výhody a nevýhody jednotlivých modelů a návrhy pro budoucí využití popsaných přístupů.

This bachelor thesis aims to develop and test possibility of estimation of the mixing ratio inside AHU unit. The work presents the State of the Art in Virtual Sensing and describes step by step the design of modelling methods-based Virtual Sensor of the mixing ratio of the air inside AHU unit. The AutoRegressive eXogenous (ARX) model was used as modelling approach and Least Mean Square algorithm as parameter estimation technique. At the end of this work, different approaches are evaluated, advantages and disadvantages of different models are enumerated, and suggestions of the future applications of the described approaches are presented.