Implementace modulu pro analýzu sentimentu

Abstract

Tato práce se zabývá analýzou sentimentu česky psaných textů. Byla provedena rešerše v současnosti používaných metod pro češtinu. Na jejím základě bylo navrženo řešení využívající strojového učení a také byl navržen seznam atributů textů pro aplikaci tohoto přístupu. V implementační části jsou vytvořeny funkce v jazyce Java pro analýzu textů a detekci těchto atributů. Jejich kvalita byla otestována pomocí algoritmů strojového učení.

This bachelor thesis deals with sentiment analysis of the Czech language. A recherche of the contemporary methods used in Czech was carried out. According to the recherche, a solution using machine learning was proposed and also a list of text attributes for that purpose. Java programming language was used to implement functions for text analysis and attribute detection. The quality of the attributes was tested using machine learning algorithms.