Zpracování obrazu pro měření mikrotvrdosti
Image processing for microhardness measurement
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Saska Aleš
Vedoucí práce
Šlapák Martin
Oponent práce
Polách Radomír
Studijní obor
Teoretická informatikaStudijní program
InformatikaInstituce přidělující hodnost
katedra teoretické informatikyObhájeno
2015-06-24Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdfVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdf
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tato práce se zabývá problematikou rozpoznávání obrazu výstupních dat z mikrotvrdoměru. V úvodní části jsou rozebrány současné metody měření mikrotvrdosti. Následuje popis navržených algoritmů pro detekci vpichu a určení jeho rozměru. První pracuje na principu analýzy histogramu a druhý využívá metody hranové detekce. Navržené metody jsou implementovány v jazyce C++ za použití knihovny OpenCV. V závěru práce jsou porovnány výsledky navržených metod s původním software dodávaným s mikrotvrdoměrem. This thesis deals with an image recognition of data from microhardness. In the beginning there is an review of present methods for measuring microhardness followed by description of two designed algorithms. First is based on an histogram analysis and the second works with an edge detection. All algoritms are implemented in the C++ language with an OpenCV library. Finally there is an chapter about comparing results with output from original software.
Kolekce
- Bakalářské práce - 18101 [349]