ČVUT DSpace
  • Search DSpace
  • Čeština
  • Login
  • Čeština
  • Čeština
View Item 
  •   ČVUT DSpace
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta elektrotechnická
  • katedra řídicí techniky
  • Bakalářské práce - 13135
  • View Item
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta elektrotechnická
  • katedra řídicí techniky
  • Bakalářské práce - 13135
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Detekce anomálií v chování uživatelů

Detection of Anomalies in User Behaviour

Type of document
bakalářská práce
bachelor thesis
Author
Vyskočil Tomáš
Supervisor
Šedivý Jan
Opponent
Lukavský Jan
Field of study
Systémy a řízení
Study program
Kybernetika a robotika
Institutions assigning rank
katedra řídicí techniky
Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdf
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdf
Metadata
Show full item record
Abstract
Internetové vyhledáváče se staly nepostradatelným nástrojem našeho každodenního života. Možnost pohodlně a bez prodlevy vyhledávát informace denně přiláká miliardy lidí. Bohužel někteří uživatelé, lidští či naprogramovaní, se snaží vyhledávače zneužívat ve svůj prospěch, a to například tím, že klikají v nadměrném množství na výsledky vedoucí na jejich doménu, aby zvýšili její popularitu, a tím zlepšili pořadí domény mezi výsledky. Takové chování však může často vést ke zhoršení uživatelského požitku ostatních návštěvníků, a obecně funkcionality vyhledávače. Možností, jak se proti podvodnému a jinému atypickému chování bránit, mají vyhledávače málo, jelikož musí zůstat snadno dostupné. Z důvodu obrovského objemu uživatelů také nepřipadá v úvahu detekovat podvádějící uživatele manuálně, což dále znemožňuje případné natrénování jednoduchého klasifikátoru. Tato bakalářská práce se zabývá způsoby hledání klasifikátoru pomocí metody učení bez učitele, který umožní detekovat toto anomální uživatelské chování. Dohromady ukazuje tři modely využívající různé charakteristiky uživatelských relací. Předbězné výsledky ukazují, že dosažené poznatky by se po dalším rozpracování mohly využít i v praxi.
 
Search engines have become a fundamental tool of everyday live, billions of users are using them to get the information they desire in a comfortable way. Unfortunately, some visitors exhibit various kinds of malicious behavior. For instance, they try to deplete competitions advertising budget through excessive clicking on sponsored results. Such anomalous behavior often leads to a worsened user experience of "normal users". In addition, due to the vast amounts of visitors, such behavior is hard to detect manually, which further means that we can't use standard supervised methods to train a user classifier. This thesis introduces three unsupervised models for atypical user detection, all of them evaluate distinct user session characteristics, for instance, click, query and behavioral patterns. The preliminary results show, that with some further improvements the current findings could be deployed for real world use.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/61936
View/Open
PRILOHA (5.641Mb)
PLNY_TEXT (1.427Mb)
POSUDEK (70.25Kb)
POSUDEK (95.79Kb)
Collections
  • Bakalářské práce - 13135 [367]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Useful links

CTU in PragueCentral library of CTUAbout CTU Digital LibraryResourcesStudy and library skillsResearch support

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV