Online rozpoznávání obličeje v radiometrické sekvenci z termokamery

Abstract

Tato práce se zabývá detekcí osob se zvýšenou teplotou pomocí bezkontaktního měření teploty s využitím termokamery. Přináší algoritmus pro vyhledávání obličejů v radiometrickém obraze, které následně zobrazuje v obraze kamery s viditelným spektrem. Algoritmus pro detekci obličejů je založený na korelaci vzoru pro detekci s částí radiometrického obrazu. Osoby jsou v radiometrickém obraze detekovány s úspěšností větší než 95\% a následně s vysokou přesností tansformovány do viditelného spektra. Tato práce tak přináší ucelené a přehledné řešení, které je možné nasadit v nejrůznějších prostředích, a poskytuje tak rychlou a efektivní metodu pro detekování nemocných osob.

This paper brings a method for detecting persons with elevated temperature by application of remote temperature measurement with use of thermal camera. It employs facial recognition algorithm operating in radiometric image, which is then translated into the visible spectrum. The algorithm is based on correlation of the pattern for detection with parts of the radiometric image. Individuals are detected in the radiometric image with success rate greater than 95\% and translated with high accuracy into the visible spectrum image. This work establishes a complete, user-friendly solution, which can be deployed to various environments and provides quick and efficient means of detection of potentially sick people.