Hledat
Zobrazují se záznamy 171-180 z 248
Aproximace v logistické regresi, Approximations in logistic regression
; Vedoucí práce: Dedecius Kamil; Oponent práce: Tichý Ondřej (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-16)
Logistická regrese je klasifikační metoda používaná při strojovém zpracování dat. Tato práce se zabývá optimalizací Bayesovského odhadu parametrů logistického modelu pomocí Laplaceovské aproximace. Dosavadní metody většinou ...
Predikce vybraných událostí v basketbalovém utkání, Predicting selected basketball match events
; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Novák Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-17)
Tato práce se zabývá problematikou živých předpovědí v oblasti basketbalu, konkrétně v NBA. Práce stručně popisuje doménu, které se predikce týkají a obsahuje analýzu experimentů, které již v minulosti byly provedeny. Dále ...
Nowcasting srážek pomocí generative adversarial network, Precipitation nowcasting using a generative adversarial network
; Vedoucí práce: Bartel Jakub; Oponent práce: Šimánek Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-17)
Nedávne pokroky v oblasti umelej inteligencie umožnili použitie strojového učenia ako nástroja k nowcastingu - krátkodobej predpovedi zrážok. V posledných rokoch sme mohli vidieť mnoho publikácií na túto tému, keďže je to ...
Detekce webových stránek s extremistickým obsahem, Detection of Websites with Extremist Content
; Vedoucí práce: Smítková Janků Ladislava; Oponent práce: Jiřina Marcel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-17)
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí extremismu v online prostředí, konkrétně detekcí neonacistických a saláfistických webových stránek. Cílem je vytvořit hybridní znalostní systém, který bude pomocí metody Support ...
Rozpoznávání extremistických textů, Recognition of extremist texts
; Vedoucí práce: Smítková Janků Ladislava; Oponent práce: Jiřina Marcel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-08-25)
Tato práce je zaměřena na rozpoznávání extremistických textů s využitím modelů supervizovaného strojového učení. Cílem je vytvoření klasifikačního systému schopného detekovat vybrané druhy extremistických textů. V rámci ...
Detekce poškození konstrukcí pomocí měření vibrací a výpočetní inteligence, Structural damage detection using vibration measurement and computational intelligence
; Vedoucí práce: Steinbauer Pavel; Oponent práce: Bukovský Ivo (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-08-27)
Globální metody detekce poruchy konstrukcí slouží ke zjištění přítomnosti, případně polohy poruchy v konstrukci. Jsou založeny na měření vibrací. Jelikož vibrace jsou projevem dynamických vlastností a dynamické vlastnosti ...
Zrychlení exaktního algoritmu pomocí metod strojového učení, Accelerating an exact scheduling algorithm using machine learning
; Vedoucí práce: Šůcha Přemysl; Oponent práce: Mánek Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-08-30)
Tato diplomová práce se zabývá aplikací strojového učení v kombinatorické optimalizaci. Naším cílem je vzít stávající rozvrhovací algoritmus pro 1|rj|∑Uj a vylepšit jej pomocí strojového učení, o což se dosud nikdo nepokusil. ...
Strojové učení pro klasifikaci zdrojů spojité akustické emise, Machine Learning for Classification of Continuous Acoustic Emission Sources
; Vedoucí práce: Chlada Milan; Oponent práce: Franc Jiří (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-09-02)
Strojové učení je v současné době velmi populární oblastí umělé inteligence. Hluboké učení poté zpracovává vstupní data skrze vrstvy předávající datům smysluplnější reprezentace. Jedním z modelů, které hluboké učení k ...
Určování polohy pomocí vícecestného šíření s využitím strojového učení, Multipath assisted positioning using machine learning
; Vedoucí práce: Pechač Pavel; Oponent práce: Prokeš Aleš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-09-06)
Vícecestné šíření rádiového signálu bývalo považováno za problém pro určování polohy, který bylo nutné potlačit. Avšak převratný nový přístup určování polohy s využitím vícecestného šíření způsobil posun paradigmatu, kdy ...
Performance Prediction of Fine-Grained Asphalt Concretes with Different Quarry Fillers by Machine Learning Approaches
(IOP Publishing, 2021)
In general terms, an artificial neural network is a distributed processor that consists of elementary computational units interconnected. Such structure is inspired by the functioning principles of the biological nervous ...