• Interpretovatelnost výsledků detekce malware založených na strojovém učení pomocí sady pravidel 

      Autor: Jan Dolejš; Vedoucí práce: Jureček Martin; Oponent práce: Lórencz Róbert
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-10)
      Metody strojového učení se prokázaly jako užitečný nástroj v řadě aplikací. Antivirové společnosti našly jejich využití i pro rychlou a spolehlivou detekci malwaru, poskytující jejich uživatelům bezpečnější prostředí před ...