Hledat
Zobrazují se záznamy 21-30 z 35
Strojové učení pro hraní her s vizuálním vstupem, Machine Learning in Game Playing using Visual Input
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Jiřina Marcel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2016-05-12)
Hraní her z visuálního vstupu je komplexní problém, který se dotýká prakticky všech tématických oblastí strojového učení. Přesto jde o zjednodušenou variantu ultimátního cíle, univerzálního inteligentního agenta. Tato práce ...
Škálovatelnost prediktivních modelů, Scalability of Predictive Modeling Algorithms
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Klouda Karel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-01-11)
Tato práce má dva hlavní cíle - (1) paralelizovat FAKE GAME integrací do open source frameworku H2O, zaměřeného na strojové učení, a (2) hodnocení anytime vlastností algoritmů strojového učení a vlivu optimalizace ...
Porozumění dokumentům pomocí metod text miningu, Understanding Documents with Text Mining Methods
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Paščenko Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-02-17)
Klíčová slova jsou výrazy které popisují téma dokumentu. Používají se také pro shrnutí dokumentu nebo při optimalizaci jejich vyhledávaní. Cílem této práce je prozkoumat možnosti vylepšení extrakce klíčových slov a jejich ...
Automatická sumarizace textu, Automatic text summarization
; Vedoucí práce: Jiřina Marcel; Oponent práce: Kordík Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2015-06-08)
V této práci jsou představeny základní metody využívané v automatické sumarizaci textu a genetických algoritmech. Dále je zde navržen systém automatické sumarizace založený na grafových strukturách a Markovských řetězcích, ...
Predikce kriminality, Criminality prediction
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Hořínek Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-05-09)
S důrazem na efektivitu práce a s vzrůstajícím zájmem o zpracování dat, strojové učení a umělou inteligenci, se prediktivní analýza stává součástí policejních aktivit, predevším v oblasti prevence kriminality. Například ...
Algoritmy pro analýzu časoprostorového chování podezřelých osob, Algorithms for time-space behaviour analysis of suspects
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Buk Zdeněk
Mnoho studií prokázalo, že vzorce lidského pohybu mají vysoký stupeň jak prostorové, tak i časové pravidelnosti. Tento fakt nás ujišťuje, že je možné vytvořit model lidského chování pro extrakci vzorů chování a predikci ...
Hluboké neuronové sítě a algoritmy posilovaného učení pro hraní videoher, Deep Reinforcement Learning for Videogames
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kordík Pavel
Tato práce se zabývá implementací a experimenty s kontrolérem,
který hraje hry konzole Atari 2600.
Nejdříve je jako model kontroléru navržena neuronová síť odhadující Q funkci
her, která je učena algoritmem Neural Fitted ...
Nástroje a postupy pro žurnalistiku nové generace, Tools and approaches for new generation journalism
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Kroha Petr
Tato práce popisuje praktické nasazení přístupů z oblasti strojového učení
v oboru online žurnalistiky. Zabývá se sběrem, zpracováním a dalším použitím
textových dat, sociálních signálů a dat z analytických systémů ...
Prediktivní modely v logistice: srovnání tradičních přístupů a neuronových sítí, Predictive models in Logistics: Comparison of traditional time series techniques with an artificial neural network model approach
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Motl Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2015-06-08)
Tato práce zabývá srovnáním tradičních metod analýzy časových řad; konkrétně pak Holt-Wintersovou metodou, exponenciálním vyrovnáváním a autoregresivními intergrovanými modely klouzavých průměrů (ARIMA) s umělou neuronovou ...
Automatické učení ontologií ze semistrukturovaných dat, Automatic ontology learning from semi-structured data
; Vedoucí práce: Šedivý Jan; Oponent práce: Kordík Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-05-09)
Používání ontologií pro zachycení znalostí není žádnou novinkou. Důkazem tomu jsou veřejně dostupné ontologie, například z iniciativy Schema.org, které se hojně používají pro anotování webové obsahu. Ovšem, tyto ontologie ...