Hledat
Zobrazují se záznamy 1-1 z 1
Metody pro přibližné vyhledávání vzorků v řídkých multidimensionálních polích pomocí metod strojového učení, Approximate Pattern Matching In Sparse Multidimensional Arrays Using Machine Learning Based Methods
; Vedoucí práce: Krčál Luboš; Oponent práce: Holub Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-05-09)
Hlavním cílem této práce je navrhnout řešení přibližného vyhledávání vzorů, které používá některou z metod strojového učení. Toho je dosaženo využitím hashování a již existujících algoritmů. Hashování se používá k nalezení ...