Search
Now showing items 1-7 of 7
Zdokonalení metod znalostního inženýrství používaných pro včasnou detekci říje u skotu, Improving the knowledge engineering methods for early detection of cow heat
; Supervisor: Holeňa Martin; Opponent: Borovička Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2015-06-08)
Tato práce se zabývá výzkumem včasné detekce říje krav na moderních automatizovaných farmách. Jejím cílem je porovnat vybrané techniky znalostního inženýrství s referenčním řešením. Mezi zkoumané techniky patří především: ...
Použití gaussovských procesů jako náhradních modelů pro evoluční strategii CMA, Using Gaussian processes as surrogate models for the CMA evolution strategy
; Supervisor: Holeňa Martin; Opponent: Kouřim Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2016-05-11)
Tato práce zkoumá efektivitu metod založených na Gaussovských procesech v oblasti spojité black-box optimalizace. Tyto metody slouží jako náhradní modely pro CMA evoluční strategii. Práce popisuje několik nejmodernějších ...
Využití gaussovských procesů v black-box optimalizaci, Using Gaussian processes in black-box optimization
; Supervisor: Holeňa Martin; Opponent: Tichý Ondřej (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2016-01-20)
Tato práci zkoumá využití gaussovských procesu jakožto náhradního modelu
pro Covariance Matrix Adpation Evoulution Startagy. Konkrétně pak rozebírá
a testuje strategie, které využívají gaussovské procesy v prostoru s ...
Výběr náhradních modelů pro evoluční black-box optimalizaci v zašuměném prostředí, Selection of surrogate models for evolutionary black-box optimization in noisy environment
; Supervisor: Holeňa Martin; Opponent: Žegklitz Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-01-10)
Tato práce navazuje na výzkum L. Bajera, Z. Pitry, J. Repického a M. Holeňi o náhradním modelování v algoritmu CMA-ES. Cílem této práce bylo ověřit kvalitu současného návrhu a poté navrhnout varianty s testováním více ...
Zpracování toků krátkých textů v reálném čase, Processing streams of short texts in real time
; Supervisor: Kuchař Jaroslav; Opponent: Holeňa Martin (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)
Práce se zabývá zpracováním komentářů u on-line živých vysílání pro usnadnění interakce. Je cílem formou experimentu prozkoumat a vyzkoušet současné možnosti shlukování proudů textu. Byla provedena rešerše existujících ...
Zpracování toků krátkých textů v reálném čase, Processing streams of short texts in real time
; Supervisor: Kuchař Jaroslav; Opponent: Holeňa Martin (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-29)
Práce se zabývá zpracováním komentářů u on-line živých vysílání pro usnadnění interakce. Je cílem formou experimentu prozkoumat a vyzkoušet současné možnosti shlukování proudů textu. Byla provedena rešerše existujících ...
Semi-supervizované učení hlubokých neuronových sítí, Semi-supervised learning of deep neural networks
; Supervisor: Holeňa Martin; Opponent: Kocmi Tom (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-02-06)
Semi-supervizované učení se vyznačuje tím, že využívá i dodatečné informace z neoštítkované části trénovacích dat. Tato práce porovnává dva algoritmy semi-supervizovaného učení hlubokých neuronových sítí na reálných ...