Prohlížení Diplomové práce - 18101 dle předmětu "Anytime learning, FAKE GAME, H2O, Hyper-parameter Optimization, Machine Learning"

Zobrazují se záznamy 1-1 z 1

    • Škálovatelnost prediktivních modelů 

      Autor: Frýda Tomáš; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-01-11)
      Tato práce má dva hlavní cíle - (1) paralelizovat FAKE GAME integrací do open source frameworku H2O, zaměřeného na strojové učení, a (2) hodnocení anytime vlastností algoritmů strojového učení a vlivu optimalizace ...