Prohlížení Bakalářské práce - 18101 dle předmětu "network security, machine learning, anomaly detection, NetFlow"
Zobrazují se záznamy 1-1 z 1
-
Detekce anomálií založená na strojovém učení v reálném síťovém provozu
; Vedoucí práce: Kopp Martin; Oponent práce: Čejka Tomáš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2015-06-08)Tato práce se zabývá využítím metod strojového učení v oblasti síťové bezpečnosti. Jejím cílem je implementace vybraných algoritmů z oblasti strojového učení pro detekci anomálií v síťových tocích. Součástí práce je rovněž ...