Hledat
Zobrazují se záznamy 1-4 z 4
Porovnání algoritmů pro rychlou Fourierovu transformaci, Comparison of Fast Fourier Transform Algorithms
; Vedoucí práce: Šimeček Ivan; Oponent práce: Šoch Michal (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-05-16)
Tato práce obsahuje přehled algoritmů pro řešení FFT. Zabývá se podrobně Bluesteinovým, Cooleyovým-Tukeyovým, prime-factor a Raderovým FFT algoritmem. U vyjmenovaných algoritmů jsou podrobně popsány možnosti jejich ...
Distribuované násobení řídké matice vektorem, Distrubuted Sparse Matrix-Vector Multiplication
; Vedoucí práce: Šimeček Ivan; Oponent práce: Kozický Claudio (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-02-03)
Cílem práce bylo prozkoumat možnosti distribuovaného násobení řídké matice vektorem několika procesy s použitím MPI a CSR5. Výsledkem tohto výzkumu je C++ knihovna \texttt{dim}, která poskytuje potřebné stavební bloky pro ...
Implementace a porovnání různých typů vyhledávacích stromů, Implementation and comparison of different types of search trees
; Vedoucí práce: Šimeček Ivan; Oponent práce: Kozický Claudio (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-16)
Tato práce se zabývá datovou strukturou vyhledávací strom, především jejími typy. V práci je detailně popsán vyhledávací strom, jednotlivé typy vyhledávacích stromů, jejich výhody, nevýhody, vlastnosti a příklady využití. ...
K-means clustering algoritmus na paralelních platformách, K-means clustering algorithm on parallel platforms
; Vedoucí práce: Šimeček Ivan; Oponent práce: Kozický Claudio (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-10)
Implementace shlukovaciho algoritmu K-means na vicevláknové platformě pomoci OpenMP a na GPU pomoci technologie CUDA. Porovnáni doby prováděni implementace CUDA s vicevláknovými a sekvenčnimi implementacemi na CPU.