Hledat
Zobrazují se záznamy 1-4 z 4
Manipulace kapacitou doporučovacích modelů pro optimalizaci v Recall-Coverage rovině, Manipulating the Capacity of Recommendation Models in Recall-Coverage Optimization
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Vojtáš Peter (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-04-04)
Traditional approaches in Recommender Systems ignore the problem of long-tail recommendations. There is no systematic approach to control the magnitude of long-tail recommendations generated by the models, and there is not ...
Meta optimalizace shlukové analýzy, Meta-optimizations for Cluster Analysis
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Platoš Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-05-30)
This dissertation thesis deals with advances in the automation of cluster analysis.
Predictor Factory: Učení z relačních dat, Predictor Factory: Learning from Relational Data
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Kliegr Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-04-07)
Propositionalization algorithms transform relational data into a single table with features, which can be used for classification or regression with conventional machine learning tools. However, the contemporary ...
Ontologie v rekomendačních systémech, Ontologies in Recommender Systems
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Peška Ladislav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-09-01)
The cold-start problem is typical in recommender systems (RS). There are several ways to reduce this problem. There are naive approaches, or there are algorithms that try to reduce the problem by using attributes or ...