• Analýza příznaků automatické klasifikace epileptických EEG záznamů za pomoci algoritmu k-NN 

      Autor: Balcarová Barbora; Vedoucí práce: Schaabová Hana; Oponent práce: Macaš Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-11)
      Práce se zabývá automatickou klasifikací elektroenfalografického (EEG) signálu, jehož segmenty lze rozdělit do tříd podle typu mozkové aktivity. Za účelem lepší klasifikace do těchto tříd jsem analyzovala příznaky etalonů ...
    • Komparace metod k-means a k-means++ při použití na reálném EEG záznamu 

      Autor: Kolíková Daniela; Vedoucí práce: Štrobl Jan; Oponent práce: Macaš Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-11)
      Tato práce je zaměřena na oblast elektroencefalografie neboli EEG. Měření EEG spočívá ve snímání elektrické aktivity mozku z povrchu hlavy. Naměřený EEG signál má stochastickou povahu a jeho vyhodnocování je obtížné. Metody ...
    • Mikrostavy v hodnocení EEG záznamů s epileptickou aktivitou 

      Autor: Marie Nezbedová; Vedoucí práce: Piorecká Václava; Oponent práce: Macaš Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-10)
      Analýza mikrostavů považuje vícekanálový záznam EEG za sérii kvazi-stabilních stavů, tzv. mikrostavů. Mikrostavy jsou charakterizovány jedinečnými topografickými mapami elektrických potenciálů. Tato metoda je v současné ...