Hledat
Zobrazují se záznamy 1-3 z 3
Analýza biomarkerů psychiatrických pacientů pomocí analýzy EEG signálu a strojového učení, Biomarker Analysis of Psychiatric Patients using EEG Signal Analysis and Machine Learning
; Vedoucí práce: Basterrech Sebastian; Oponent práce: Sojka Eduard (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)
Depresivní porucha je závažným psychiatrickým onemocněním s vysokou globální prevalencí, závažnými dopady na kvalitu života, a v nejvážnější podobě může vyústit sebevraždou. Brzká diagnóza a přesná předpověd’ průběhu léčby ...
Metody strojového učení v částicové fyzice, Machine Learning Techniques in High Energy Physics
; Vedoucí práce: Bouř Petr; Oponent práce: Hakl František (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-30)
Klasifikace částicových interakcí je jednou ze základních úloh analýzy dat v částicové fyzice. V neutrinové fyzice je přitom tato úloha velice podobná úloze rozpoznávání obrazu. Z tohoto důvodu, se v této práci zajímáme o ...
Analýza satelitních dat pomocí metod strojového učení, Satellite data analysis using machine learning methods
; Vedoucí práce: Novozámský Adam; Oponent práce: Kupková Lucie (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-29)
Aplikace strojového učení a hloubkového učení vylepšila stávající a umožnila vznik nových