Hledat
Zobrazují se záznamy 361-370 z 451
Hledání praktických robustních klasifikátorů, Finding practical robust classifiers
; Vedoucí práce: Pevný Tomáš; Oponent práce: Butora Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-26)
V rámci této práce je představena studie některých metod strojového učení s učitelem a měr úspěšnosti predikce využívajících strukturovaných dat ve tvaru prostředí s různými data generujícími pravděpodobnostními distribucemi. ...
Přenos znalosti pro lineární systémy s omezeným šumem, Knowledge transfer for linear systems with bounded noise
; Vedoucí práce: Kuklišová Pavelková Lenka; Oponent práce: Papež Milan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-27)
Tato práce popisuje a porovnává tři metody pro odhadování stavů, které využívají informace ze dvou nezávislých senzorů. Cílem všech tří metod je penalizovat méně přesné informace a zvýšit přesnost odhadu stavu lineárního ...
Matematické modelování perfuze myokardu pomocí mřížkové Boltzmannovy metody, Mathematical modeling of myocardial perfusion using lattice Boltzmann method
; Vedoucí práce: Fučík Radek; Oponent práce: Rohan Eduard (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-28)
: Tato práce se zabývá matematickým modelováním perfuze myokardu pomocí mřížkové Boltzmannovy metody. Úloha perfuze myokardu je řešena v kontextu perfuzního vyšetření myokardu pomocí magnetické rezonance s~využitím kontrastní ...
Statistické vlastnosti termodynamického částicového plynu s kombinovaným potenciálem, Statistical properties of thermodynamic particle gas with combined potential
; Vedoucí práce: Krbálek Milan; Oponent práce: Zuščák Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-27)
Tato práce se zabývá revizí potenciálů pro model termodynamického dopravního plynu. Počáteční část této práce je věnována úvodu do statistického odhadování odstupů vozidel, balančních částicových systému a jeho charakteristik. ...
Vývoj a srovnání PM metod pro odhady elasticity materiálů, Development and comparison of PM methods for material elasticity estimation
; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Chlada Milan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-26)
: Hlavním cílem této diplomové práce je schopnost nalezení vhodné hustoty pravděpodobnosti, resp. směsi distribucí z naměřené hysterezní křivky pro Preisach-Mayergoyzův (PM) model. Nejdříve je představena hystereze a její ...
Aplikace strojového učení k predikci energií ve fyzice pevných látek, Machine learning for prediction of energy in condensed matter physics
; Vedoucí práce: Vybíral Jan; Oponent práce: Kolorenč Jindřich (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-27)
S rostoucím výpočetním výkonem posledních desetiletí došlo k zvětšení množství dat o krystalických materiálech vypočtených metodami density functional theory. Tyto výpočty bývají extrémně časově náročné. Spolu s nebývalým ...
Generování seznamu událostí v signálu pomocí neuronových sítí, Signal Event List Generation Using Neural Networks
; Vedoucí práce: Chlada Milan; Oponent práce: Víta Martin (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-27)
Cílem práce je rešerše metod hlubokého učení a následná aplikace shrnutých poznatků pro dekompozici signálu do jednotlivých zdrojů a detekci událostí v signálu. V první části je zkoumána možnost aplikace modifikovaných ...
Metody odhadu řídké parametrizace neuronových sítí, Estimating Sparse Parameterization of Neural Networks
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Rajmic Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-27)
: Diplomová práce se zabývá metodami odhadu řídké parametrizace neuronových sítí, jimiž je možné prořezávat přeparametrizované neuronové sítě a snížit tak jejich komplexitu ve snaze odhalit pouze relevantní parametry, čímž ...
Odhad modelu nekompletních heterogenních strukturovaných dat, Semisupervised learning of heterogenous structured data
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Somol Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-26)
Semi-supervised metody se snaží vyřešit problém dostupnosti výstupů pro data v aplikacích strojového učení. Modely jsou navrženy tak, aby se učily z dat se známou i neznámou třídou současně, a to s využitím metrického ...
Odhadování pohybu mikrorobotů v magnetickém poli, Estimation of motion of micro-robots in magnetic field
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Mach František (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-27)
Cílem této diplomové práce bylo seznámit se s problémem rychle se pohybujících objektů a algoritmů používaných k jejich sledování. Hlavními zkoumanými algoritmami byli částicový filtr vrátaně adaptivního vzorkování podle ...