Prohlížení katedra matematiky dle autora "Přikryl Jan"

Zobrazují se záznamy 1-6 z 6

    • Distribuované řízení dopravní signalizace 

      Autor: Novotný Jakub; Vedoucí práce: Přikryl Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2014-02-08)

    • Kalibrace předpovědi počasí pro model tepelné zatížitelnosti přenosové soustavy 

      Autor: Ilyushkin Maxim; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Přikryl Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-08-31)
      Tato bakalářská práce se zaměřuje na kalibrace předpovědí počasí. Kalibrace byla provedena pomocí matematických modelů a různých metod jejich řešení. Pro řešení tohoto problému byla použita lineární regrese a neuronová ...

    • Odhad neznámých parametrů metodou AMIS 

      Autor: Zvolánková Hana; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Přikryl Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-02-04)
      Tato práce se zabývá metodami IS, AMIS, PMC pro výpočet z Bayesova vzorce. Popisuje jednotlivé metody a ukazuje jejich vlastnosti a algoritmy. Aplikuje jednotlivé metody na jednoduchý příklad pro odhad neznámých parametrů ...

    • Porovnání spojitých modelů dopravního toku s reálnými dopravními daty 

      Autor: Matoušek Jan; Vedoucí práce: Přikryl Jan; Oponent práce: Přibyl Ondřej
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2014-06-27)

    • Rozšíření multiagentního simulačního systému MATSim 

      Autor: Pavlíček Marek; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Přikryl Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2014-09-10)

    • Využití gausovských procesů pro aktivní učení 

      Autor: Pecka Jan; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Přikryl Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-08-26)
      Náplní práce jest globální optimalizace neznámé funkce, čili nalezení jejího maxima. K tomu je využito techniky bayesovské optimalizace, která se znalostí několika naměřených hodnot zhotoví odhad této funkce a na jeho ...