• Bayesovské odhadování pro adaptivní dynamické rozhodování 

      Autor: Jurij Ružejnikov; Vedoucí práce: Gaj Taťjana; Oponent práce: Príbeli Peter
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-25)
      V této práci vytvoříme algoritmus, který je schopen se chovat optimálně, vůči nějakému předem zadanému cíli. K tomu je třeba model systému, který je odhadnut pomocí bayesovkého odhadování, jehož hlavní výhodou je možnost ...
    • Cílené slučování názorů zákazníků na základě důvěry 

      Autor: Jurij Ružejnikov; Vedoucí práce: Gaj Taťjana; Oponent práce: Sečkárová Vladimíra
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-01)
      V této práci zkoumáme, jak racionální agent formuje svůj názor na základě předchozích znalostí, dostupných informací a názorů jiných agentů. Navrhneme metodu účelného míchání názorů agenta a názorů expertů. Popisujeme ...
    • Diskontovaný plně pravděpodobnostní návrh rozhodovací strategie 

      Autor: Soňa Molnárová; Vedoucí práce: Kárný Miroslav; Oponent práce: Gaj Taťjana
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-09-02)
      Práca sa zaoberá problematikou nižšej uplatniteInosti budúcich výnosov, inak nazývanej diskontovanie, pri využití plne pravdepodobnostného návrhu (PPN) rozhodovacej stratégie. PPN umožňuje získavanie optimálnej politiky ...
    • Přenosové učení v úlohách sekvenčního rozhodování 

      Autor: Eliška Zugarová; Vedoucí práce: Gaj Taťjana; Oponent práce: Duník Jindřih
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-07-22)
      Diplomová práce se zabývá dynamickým rozhodovacím problémem řešeným pomocí přenosového učení. Problém je modelován s použitím plně pravděpodobnostniho návrhu, který pomocí pravděpodobnostních funkcí umožňuje vyjádřit ...