Prohlížení katedra matematiky dle autora "Škvára Vít"
-
Generativní modely pro detekci L-H přechodu v plazmatu na tokamaku COMPASS
Autor: Matěj Zorek; Vedoucí práce: Škvára Vít; Oponent práce: Franc Jakub
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-07-24)Tato práce se zabývá generativními modely vhodnými ke klasifikaci režimů udržitelnosti plazmatu v tokamaku COMPASS. Mezi použité klasifikační modely se řadí Support Vector Machine, Gradient Tree Boosting a neuronové sítě. ... -
Model predikce spotřeby hybridního vozidla
Autor: Škvára Vít; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Janda Martin
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2014-02-14) -
Těžba dat z experimentů na tokamaku COMPASS
Autor: Zorek Matěj; Vedoucí práce: Škvára Vít; Oponent práce: Seidl Jakub
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-09-01)V této bakalářské práci se zabýváme metodami strojového učení, které využíváme ke klasifikaci stavů plazmatu v tokamaku COMPASS. Nejdříve jsme vysvětlili signál H, pojem plazma a popsali stavy, ve kterých se může vyskytovat. ... -
Variační autoencoder a jeho rozšíření
Autor: Michaela Mašková; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Škvára Vít
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-26)Variační autoencoder je modelem, který v sobě kombinuje pravděpodobnostní přístup a sílu aproximací pomocí neuronových sítí. Lze jej využít jako generativní model nebo například v detekci anomálií. Jeho výhody i nevýhody, ...