ČVUT DSpace
  • Search DSpace
  • Čeština
  • Login
  • Čeština
  • Čeština
Untitled 
  •   ČVUT DSpace
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering
  • Untitled
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering
  • Untitled
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Search

Show Advanced FiltersHide Advanced Filters

Filters

Use filters to refine the search results.

Now showing items 1-9 of 9

  • Sort Options:
  • Relevance
  • Title Asc
  • Title Desc
  • Author Asc
  • Authort Desc
  • Advisor Asc
  • Advisor Desc
  • Oponnet Asc
  • Opponet Desc
  • Issue Date Asc
  • Issue Date Desc
  • Accepted Date Asc
  • Accepted Date Desc
  • Results Per Page:
  • 5
  • 10
  • 20
  • 40
  • 60
  • 80
  • 100

Trénování neuronových sítí založené na vysoce robustních odhadech, Training of neural networks based on highly robust estimators 

Jan Tichavský; Supervisor: Kalina Jan; Opponent: Kukal Jaromír (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-07-24)
Diplomová práce je zaměřena na metody zabývající se nelineární regresní úlohou robustní vůči odlehlým hodnotám. Je zde představena nelineární regresní úloha a popsány tři (z nichž dvě nové) robustní metody pro řešení této ...

Variační autoencoder a jeho rozšíření, Variational Autoencoder and its Extensions 

Michaela Mašková; Supervisor: Šmídl Václav; Opponent: Škvára Vít (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-26)
Variační autoencoder je modelem, který v sobě kombinuje pravděpodobnostní přístup a sílu aproximací pomocí neuronových sítí. Lze jej využít jako generativní model nebo například v detekci anomálií. Jeho výhody i nevýhody, ...

Strojové učení pro jetovou fyziku, Machine Learning for Jet Physics 

Georgij Ponimatkin; Supervisor: Bielčíková Jana; Opponent: Kůs Václav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-08-30)
Moderní metody strojového učení značným způsobem ovlivnily obor počítačového vidění, jehož cílem je naučit stroje chápat informaci proudící z vizuálních zdrojů (obrázky, videa atd.). Ukazuje se, že tyto metodiky nacházejí ...

Adversariální strojové učení a teorie her, Adversarial machine learning and game theory 

Dominik Šepák; Supervisor: Pevný Tomáš; Opponent: Oberhuber Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-08-28)
Tato práce se zaměřuje na aplikaci teorie her, zejména pak Double Oracle algoritmu, v oblasti adversariálního strojového učení. V průběhu práce jsou vysvětleny některé základní pojmy z oblasti dopředných neuronových sítí ...

Generativní modely pro detekci L-H přechodu v plazmatu na tokamaku COMPASS, Generative models for L-H transition detection in COMPASS tokamak plasma 

Matěj Zorek; Supervisor: Škvára Vít; Opponent: Franc Jakub (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-07-24)
Tato práce se zabývá generativními modely vhodnými ke klasifikaci režimů udržitelnosti plazmatu v tokamaku COMPASS. Mezi použité klasifikační modely se řadí Support Vector Machine, Gradient Tree Boosting a neuronové sítě. ...

Pokročilé architektury neuronových sítí pro analýzu dat z finančních trhů, Advanced neural network architectures for financial market data analysis 

Ondřej Šrámek; Supervisor: Strachota Pavel; Opponent: Oberhuber Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-27)
V bakalářské práci jsou vysvětleny základní pojmy strojového učení na lineární a logistické regresi, a poté jsou teoreticky uvedeny neuronové sítě. Dále je zkoumán problém přeučení a principy, jak se mu vyhnout. Praktická ...

Mapování obecných závislostí pomocí neuronových sítí, Mapping of general relations by neural networks 

Oksana Maryshchyn; Supervisor: Chlada Milan; Opponent: Kůs Václav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-01-27)
Cílem této práce je konstrukce citlivostní analýzy speciálně naučených neuronových sítí a ověření její schopnosti detekovat závislosti mezi parametry. Pro zařazení do kontextu s modernějšími analýzami budeme navrženou ...

Metody strojového učení pro algoritmické obchodování na trhu s elektřinou 

Obhlídal, Vojtěch (2021)
Spolu s rostoucím podílem obnovitelných zdrojů energie a celoevropskou integrací denních a vnitrodenních trhů s elektřinou se v posledních letech zvyšuje volatilita na všech typech energetických trhů. Zvýšená likvidita na ...

Interpretovatelné odhady modelů 

Novotný, Stanislav (2021)
Tento výzkumný úkol se zabývá speciální aritmetickou vrstvou neuronových sítích schopnou aproximovat polynomy, která se oproti jiným aritmetickým vrstvám umožňujícím aproximaci polynomů vyznačuje lepší extrapolací a odlišným ...

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Useful links

CTU in PragueCentral library of CTUAbout CTU Digital LibraryResourcesStudy and library skillsResearch support

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CommunityBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

Discover

AuthorKůs Václav (2)Oberhuber Tomáš (2)Škvára Vít (2)Bielčíková Jana (1)Chlada Milan (1)Dominik Šepák (1)Franc Jakub (1)Georgij Ponimatkin (1)Jan Tichavský (1)Kalina Jan (1)... View MoreSubject
neuronové sítě (9)
neural networks (5)strojové učení (4)machine learning (3)neural network (2)adversarial machine learning (1)adversariální strojové učení (1)algoritmický trading (1)anomaly detection (1)Bayesian methods (1)... View More

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV