Hledat
Zobrazují se záznamy 1-3 z 3
Algoritmy strojového učení pro aproximaci inverzních matic, Machine learning algorithms for approximation of inverse matrices
; Vedoucí práce: Oberhuber Tomáš; Oponent práce: Škardová Kateřina (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-08-29)
Bakalářská práce se zabývá novým modelem strojového učení diferenciálními neuronovými sítěmi. Tento model nahrazuje diskrétní vrstvy klasické neuronové sítě obyčejnou diferenciální rovnicí. V první části práce je shrnut ...
Analýza kombinování poziční a strukturální informace v grafových neuronových sítích, Analysis of positional and structural information in graph neural networks
; Vedoucí práce: Procházka Pavel; Oponent práce: Dědič Marek (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-01-26)
ato práce se zabývá hledáním optimálního propojení poziční a strukturální kompozice grafu za využití grafických neuronových sítí k predikci jednotlivých tříd. Experimenty jsou prováděny na datasetech Cora a Karate klub. ...
Odhad kompatibility dárce a příjemce pro transplantaci ledvin pomocí strojového učení, Estimating kidney transplantation donor-recipient compatibility using machine learning
; Vedoucí práce: Kouřim Tomáš; Oponent práce: Antoni Ľubomír (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-09-03)
Se zvyšující se prevalencí onemocnění spojených s ledvinami je vylepšení procesu hledání vhodných párů dárců a příjemců zásadní pro zmírnění zátěže, kterou pro zdravotnický systém představují pacienti se selhávajícími ...