Browsing Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská by Author "Kouřim Tomáš"

Now showing items 1-5 of 5

    • Odhad délky života pacienta po úspěšné transplantaci ledviny pomocí metod strojového učení 

      Author: Kyrylo Stadniuk; Supervisor: Kouřim Tomáš; Opponent: Franc Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-08-24)
      Transplantace ledvin je nejlepší lečbou selhání ledvin, která ve srovnání s dialýzou přináší vyšší kvalitu a delší očekávanou délku života. Před transplantací se v naději na lepší výsledky maximalizuje kompatibilita dárce ...

    • Odhad kompatibility dárce a příjemce pro transplantaci ledvin pomocí strojového učení 

      Author: Matěj Klouček; Supervisor: Kouřim Tomáš; Opponent: Antoni Ľubomír
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-09-03)
      Se zvyšující se prevalencí onemocnění spojených s ledvinami je vylepšení procesu hledání vhodných párů dárců a příjemců zásadní pro zmírnění zátěže, kterou pro zdravotnický systém představují pacienti se selhávajícími ...

    • Predikce přežití po transplantaci ledvin pomocí technik strojového učení 

      Author: Peter Nutter; Supervisor: Kouřim Tomáš; Opponent: Antoni Ľubomír
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-09-03)
      Chronické onemocnění ledvin, které postihuje více než 10% světové populace, představuje vážný zdravotní problém v globálním měřítku. Transplantace ledvin je jednou ze stěžejních léčebných možností. Tato bakalářská práce ...

    • Rozpoznávání rakoviny kůže pomocí analýzy obrazu 

      Author: Kouřim Tomáš; Supervisor: Haindl Michal; Opponent: Grim Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2014-02-08)

    • Rozpoznávání vzorů v časových řadách pomocí hlubokých neuronových sítí 

      Author: Tereza Vorlová; Supervisor: Strachota Pavel; Opponent: Kouřim Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-25)
      Tato bakalářská práce se zabývá rozpoznáváním vzorů v časových řadách obsahující historická data z kryptoměnové burzy. Jako vhodný nástroj tohoto rozpoznávání byly zvoleny konvoluční neuronové sítě (CNN). Na jedné straně ...